How to Make Your Own JEV Model from an Open LLM

Artikel ini membahas cara mengubah model bahasa besar (LLM) open-source Qwen berukuran kecil menjadi pengklasifikasi teks satu-pass yang cepat. Caranya adalah dengan mengganti kepala pemodelan bahasa (language-modeling head) pada model tersebut. Pendekatan ini memungkinkan pemanfaatan LLM untuk tugas klasifikasi teks tanpa memerlukan arsitektur tambahan yang kompleks, sehingga proses inferensi menjadi lebih efisien. Teknik ini ditujukan bagi pengembang yang ingin membangun model klasifikasi ringan dari LLM yang sudah ada. Langkah-langkah yang dijelaskan mencakup modifikasi arsitektur model dan penyesuaian untuk tugas klasifikasi. Hasilnya adalah model klasifikasi teks yang dapat berjalan cepat dengan satu kali proses forward pass. Artikel ini dipublikasikan oleh Towards Data Science dan cocok untuk praktisi machine learning yang ingin mengoptimalkan penggunaan LLM open-source untuk kebutuhan spesifik.