Good Architecture Deletes the Signals Your Agent Depends On

Artikel ini mengkritisi pendekatan umum dalam merancang arsitektur untuk agen AI, di mana batasan yang dibuat seringkali secara tidak sengaja menghapuskan sinyal yang sebenarnya bergantung pada alat bantu (tooling). Penulis menegaskan bahwa masalah ini bukanlah sekadar masalah pencarian (search problem), melainkan masalah struktur (structure problem) yang lebih fundamental. Konsep ini menyoroti pentingnya perhatian terhadap bagaimana informasi disimpan dan diakses agar tetap tersedia bagi sistem yang bergantung padanya. Tulisan ini diterbitkan oleh Towards Data Science, sebuah platform populer untuk diskusi teknis terkait data dan kecerdasan buatan.