Artikel ini membahas fenomena "AI slop" — konten berkualitas rendah yang dihasilkan AI — yang kini mencemari dataset pelatihan model AI. Penulis menguji tiga metode untuk mendeteksi AI slop tersebut, namun menemukan bahwa pendeteksi AI yang digunakan justru menandai banyak ulasan asli sebagai palsu. Ketika ulasan asli tersebut difilter, akurasi model analisis sentimen malah menurun. Temuan ini menunjukkan tantangan serius dalam menjaga kualitas data pelatihan di tengah banjir konten sintetis.